La IA desafía la historia y ve opciones reales para una campeona inédita en el Mundial
- Algunos modelos de IA están apostando por selecciones que nunca han ganado un Mundial.
- Gemini eligió a Países Bajos como campeón de 2026, por delante de Argentina.
- Portugal y Marruecos aparecen como candidatos alternativos en otros modelos predictivos.
El Mundial de 2026 no solo será el mayor torneo de la historia por número de partidos y sedes, sino también uno de los grandes laboratorios para medir hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial en las predicciones deportivas. Según MarketWatch, el volumen de apuestas del torneo podría superar los 60.000 millones de dólares, frente a los más de 35.000 millones registrados en Qatar 2022.
La combinación de más partidos, la expansión del torneo y el auge de las apuestas deportivas ha disparado el interés por herramientas capaces de anticipar resultados. Sin embargo, algunas respuestas de los modelos de IA se están alejando de la tradición y apuntan hacia selecciones que nunca han levantado el trofeo.
Gemini apuesta por una campeona inédita
Weston Blasi explica que, al pedir a varios chatbots populares que predijeran el ganador del Mundial, Gemini, el modelo de Google, eligió a Países Bajos como campeona, superando en su cuadro a Argentina, vigente campeona y liderada todavía por Lionel Messi.
De cumplirse esa predicción, sería la primera vez que Países Bajos gana un Mundial y el primer campeón inédito desde España en 2010. La elección llama la atención porque el torneo ha sido históricamente muy previsible en cuanto al campeón final: solo ocho países han ganado el Mundial en sus 96 años de historia.
Portugal y Marruecos también ganan peso
Otros modelos también están encontrando valor en selecciones sin títulos mundiales. Alan Levy, cofundador y CEO de 4C Predictions, señaló a MarketWatch que sus modelos ven con especial interés a Portugal. La lectura es que el equipo ya no debe analizarse únicamente como “la Portugal de Cristiano Ronaldo”, sino como una selección con talento, profundidad, experiencia y calidad suficiente en todas las líneas.
Un triunfo portugués también sería histórico. Cristiano Ronaldo disputará previsiblemente su sexto Mundial, pero la clave para estos modelos estaría menos en su figura individual y más en la calidad colectiva de una generación muy completa.
La otra selección destacada por Levy es Marruecos. No porque tenga la plantilla más profunda ni el mayor número de estrellas, sino porque ya demostró en Qatar 2022 que podía competir y ganar a grandes selecciones en el mayor escenario posible.
La historia sigue favoreciendo a los campeones clásicos
A pesar del interés de la IA por los aspirantes alternativos, el público apostador sigue inclinándose por las potencias tradicionales. En BetMGM, España y Francia concentran una parte muy relevante del dinero apostado para ganar el torneo. En FanDuel, ambas selecciones también figuran entre las grandes favoritas.
La lógica es sencilla: en un partido aislado puede haber sorpresas, pero ganar un Mundial exige sobrevivir durante un mes entero, superar eliminatorias de máxima presión y sostener rendimiento físico, táctico y mental. Por eso, como recuerda Levy, los partidos pueden ser imprevisibles, pero el campeón suele serlo menos.
No todos los modelos ven el mismo desenlace
El artículo también muestra que no todos los sistemas de inteligencia artificial llegan a la misma conclusión. ChatGPT generó un cuadro mucho más conservador, con Argentina derrotando a Inglaterra en la final. Claude, de Anthropic, también optó por una lectura más tradicional, con varias grandes potencias en cuartos y Francia como campeona prevista.
Esto refleja una cuestión importante: los modelos de IA no son oráculos. Sus respuestas dependen del diseño del modelo, de los datos disponibles, de cómo se formula la pregunta y de cuánto peso se concede a factores históricos frente a variables recientes.