¿Cuál es la distribución de los pronósticos para los datos de empleo de Estados Unidos?
Los rangos de las estimaciones son importantes para la reacción del mercado, ya que cuando los datos reales se desvían de las expectativas, se genera un efecto sorpresa. Otro factor importante en la reacción del mercado es la distribución de los pronósticos.
De hecho, aunque podemos tener un rango de estimaciones, la mayoría de los pronósticos podrían estar agrupados en el límite superior del rango, por lo que incluso si los datos aparecen dentro del rango de estimaciones pero en el límite inferior del rango, todavía puede crear un efecto sorpresa.
Nóminas no agrícolas
- Rango de estimaciones de 75 000 a 190 000
- Rango 110K-150K más agrupado
- Consenso de 130K
Tasa de desempleo
- 4,3% (14%)
- 4,2% (83%) - consenso
- 4,1% (3%)
Ganancias medias por hora interanuales
- 3,8% (10%)
- 3,7% (45%) - consenso
- 3,6% (45%)
Ganancias medias por hora M/M
- 0,4% (2%)
- 0,3% (71%) - consenso
- 0,2% (27%)
Promedio de horas semanales
- 34,4 (3%)
- 34,3 (76%) - consenso
- 34,2 (21%)
Se puede observar que las previsiones se inclinan hacia un informe más moderado. Hay más pronósticos de una mayor tasa de desempleo y menores cifras de ingresos promedio por hora. Por lo tanto, si los datos superan ligeramente el consenso, el efecto sorpresa sería mayor que si fueran inferiores.