DeepSeek amenaza con hacer estallar la burbuja de la IA.
¿Está estallando la burbuja de la inteligencia artificial? Un impresionante modelo chino de inteligencia artificial construido sobre hardware más barato plantea preguntas difíciles, pero a largo plazo podría resultar positivo para el sector.
La empresa china DeepSeek ha publicado modelos de IA comparables a los de las principales empresas estadounidenses, como OpenAI y Google. Lo más sorprendente es que afirmó haberlos entrenado con chips Nvidia más antiguos por solo 5,6 millones de dólares. El último modelo detrás de ChatGPT de OpenAI costó más de 100 millones de dólares para entrenarse, mientras que se espera que los modelos futuros superen los 1.000 millones de dólares.
Esto socava no sólo la política estadounidense que restringe las exportaciones de chips a China, sino también las inversiones de las empresas estadounidenses en centros de datos más grandes. El contraste entre la frugalidad creativa de DeepSeek y el proyecto Stargate de 500.000 millones de dólares encabezado por OpenAI no podría ser más marcado.
Sin embargo, hay salvedades importantes. En primer lugar, la cifra principal de DeepSeek no incluye los costos de investigación y desarrollo y otros gastos varios. En segundo lugar, entrenó su modelo con chips Nvidia almacenados en lugar de hardware chino y esa no es una estrategia viable para siempre. Su fundador le dijo al gobierno de Beijing que las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips ya son un problema, según The Wall Street Journal.
Hay motivos para pensar que las inversiones de las empresas estadounidenses pueden dar sus frutos a largo plazo. Si el nivel actual de inteligencia artificial se puede alcanzar a bajo coste, una inteligencia artificial más capaz está al alcance de la mano.
El lunes, el director ejecutivo de Microsoft Satya Nadella publicó una nota concisa sobre la “paradoja de Jevons”: una mayor eficiencia tecnológica conduce a menores costos, lo que induce un aumento en la demanda y, en general, un mayor uso de un recurso. ¿Cuál es el punto? Una mejor IA es, en última instancia, una buena noticia para las empresas que venden la tecnología.
Eso no significa que Nadella y Zuckerberg de Meta Platforms no tendrán que hacer preguntas incómodas cuando sus respectivas empresas presenten sus resultados esta semana, tras haber prometido decenas de miles de millones más en gastos de inteligencia artificial. Pero los problemas a corto plazo podrían indicar ganancias a largo plazo.