La IA aún es "bastante mala" operando en bolsa
Quizás algún día los modelos de IA sean una forma segura de que los operadores obtengan ganancias. Pero ese día definitivamente no ha llegado.
De hecho, nada más lejos de la realidad, según un estudio recién finalizado de DayTrading.com titulado " Tasas de error en el trading con IA: Precisión, riesgos y fiabilidad ". El estudio reveló que los principales modelos de IA dejan mucho que desear. Por ejemplo, suelen alucinar, incluso reportando "datos financieros de empresas que nunca existieron". Con frecuencia, arrojaban "datos de precios con días o semanas de antigüedad".
El estudio evaluó seis modelos de IA populares entre los operadores. A cada uno se le formularon preguntas objetivas y, además, se le pidió que explicara diferentes conceptos de inversión, identificara diversos patrones gráficos y recomendara operaciones específicas. Las respuestas de los modelos se calificaron no solo según su precisión, sino también según el grado en que cada uno reconocía el riesgo y la incertidumbre.
El estudio otorgó a cada modelo de IA una calificación general, denominada "índice de peligro", que reflejaba los riesgos a los que se enfrentaría un operador si confiara en dicho modelo sin examinarlo previamente para comprobar su precisión y gestión de riesgos. El gráfico anterior muestra los diversos índices de peligro de estos modelos; una puntuación más alta significaba que el operador se enfrentaba a un mayor peligro. El promedio de los seis modelos fue de 42,8, una cifra alarmantemente alta.
El estudio reveló que uno de los mayores problemas de los modelos de IA es su confianza, incluso cuando se equivocan por completo. «El problema es que la IA no es solo una herramienta, sino un narrador muy convincente. Y los operadores están programados para creerse las historias, especialmente cuando se presentan con gráficos ingeniosos y explicaciones que parecen seguras. Nuestras pruebas demostraron que incluso las IA perdedoras parecían seguras de sí mismas».
Los modelos operativos de IA no son aceptables
Estos hallazgos no deberían sorprenderle, ya que coinciden con otros estudios sobre IA en el ámbito de la inversión. Un resultado revelador fue el rendimiento del Índice de Fondos de Cobertura con IA de Eurekahedge, diseñado para proporcionar una medida amplia del rendimiento de los gestores de fondos de cobertura subyacentes que utilizan la inteligencia artificial y la teoría del aprendizaje automático en sus procesos de negociación. Este índice finalizó en enero de 2025, pero en ese momento se encontraba significativamente por debajo de la rentabilidad total del S&P 500: 11 puntos porcentuales anualizados para la rentabilidad de los últimos cinco años y 8 puntos porcentuales anualizados para la rentabilidad de los últimos 10 años.
O considere el rendimiento de los fondos cotizados en bolsa que emplean IA para seleccionar acciones en el mercado estadounidense. La tabla anterior enumera los siete ETF de esta categoría, según NerdWallet.com.
Observará una amplia gama de rentabilidades, algunas muy superiores a las del mercado y otras muy inferiores. En los últimos tres y cinco años, el ETF promedio impulsado por IA se queda atrás de un fondo indexado S&P 500.
De los archivos (junio de 2025): Un profesor que prueba las habilidades de selección de acciones de ChatGPT, DeepSeek y Grok sugiere que los corredores de bolsa deberían preocuparse
En resumen, la IA puede ser una herramienta poderosa para el trader. Pero sigue siendo una herramienta, y no se debe creer ni seguir ciegamente.