Algoritmos inteligentes para transformar la movilidad compartida en las ciudades
Conseguir que el transporte urbano y los desplazamientos de la ciudadanía sean más eficientes y sostenibles es uno de los desafíos políticos y tecnológicos de las ciudades del futuro.
En los últimos tiempos, se han desarrollado nuevos servicios de transporte innovadores, como los vehículos compartidos, que tratan de responder a estas demandas, pero que también presentan retos operativos complejos: desde decidir cuántos aparcamientos son necesarios para estas flotas de vehículos hasta calcular la ruta más adecuada según el estado del tráfico.
La Universitat Politècnica de València (UPV) en España, y en concreto, personal investigador de su campus de Alcoy, participa en OptimalSharing@SmartCities, un nuevo proyecto que tiene como objetivo proporcionar soluciones eficientes para las prácticas del transporte compartido, mediante el diseño de una nueva familia de algoritmos inteligentes de "optimización ágil", capaces de procesar rápidamente grandes cantidades de datos para apoyar la toma de decisiones en tiempo real. El proyecto está liderado por la UOC (Universitat Oberta de Catalunya) y toma como ejemplo Barcelona, si bien puede aplicarse a cualquier ciudad que ofrezca servicios de vehículos compartidos.
"Con una toma de decisiones más eficiente, se podría ahorrar tiempo a los ciudadanos, reducir el consumo de energía y aumentar la seguridad y el bienestar social de los habitantes de grandes ciudades, como Barcelona o València, pero también en municipios de menor tamaño", explica el catedrático Ángel A. Juan, coordinador del proyecto e investigador líder del grupo ICSO (Internet Computing & Systems Optimization), del IN3 (Internet Interdisciplinary Institute) y profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC.