La palabra 'caca' es la que mejor nos diferencia de las máquinas, según esta versión del Test de Turing
"El Test de Turing consiste en mantener una conversación con una entidad y, a través de las respuestas recibidas, detectar que si esa entidad es un ser humano real o una inteligencia artificial que simula serlo", así comienza un interesante artículo Sergio Parra en xatakaciencia.com. Añade:
Pero ¿podríamos crear una versión de este test estilo el de voight-kampff para detectar replicantes de la película Blade Runner que se centrara en analizar las palabras que se emplean en el uso del lenguaje natural?
Las palabrotas son tan idiosincrásicas de la especie humana que no decirlas nos haría parecer no humanos. Literalmente. Eso es lo que demostró un nuevo enfoque del Test de Turing.
En un estudio de noviembre de 2018 llamado A Minimal Turing Test, investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) han logrado crear una versión del test en el que se puede detectar si nuestro interlocutor es un ser humano con una sola palabra. ¿Qué palabra fue la que más probablemente asociaban los participantes a un ser humano y no a una máquina?
Más de 1.000 humanos intentaron convencer a los jueces con unas 400 palabras distintas. Las más comunes fueron:
Amor (14%).
Compasión (3,5%)
Humano (3,2%)
Por favor (2,7%).
