Envac y la UAH crean la Cátedra Envac de Inteligencia Artificial aplicada a la recogida de neumática de residuos

El convenio tiene una duración de tres años e involucra directamente en el desarrollo de su plan de actuación al Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela Politécnica Superior, dirigido por el profesor José María Gutiérrez Martínez.

Así, ENVAC ampliará la instalación de sensores láser a nuevos componentes del sistema, de tal manera que las unidades de control reciban y analicen los datos en tiempo real y de forma automática ordenen mejoras en la operación.

Todo ello redundará en una mejor adaptación de los sistemas a las necesidades de los usuarios y permitirá una sustancial reducción de los costes de explotación. Además, el modelo de inteligencia artificial en el que trabajan los investigadores de la Cátedra Envac toma en consideración la medición de diferentes variables que inciden en las operaciones de los sistemas neumáticos, como el tiempo atmosférico o el consumo eléctrico.

Asimismo, investigadores y técnicos de la cátedra están desarrollando un entorno web que permita la gestión de los sistemas a distancia, a través de un interfaz amigable de operaciones accesible desde cualquier dispositivo móvil, como una Tablet o un teléfono inteligente.

"Estamos ante una nueva dimensión de operación en la recogida de residuos que no podrá ser superado nunca por el modelo de recogida tradicional. Incluso si se dota de sensores de llenado a los contenedores instalados en las calles, cualquier posibilidad de reacción ante incidencias (contenedores llenos, desbordes, etc.) tendrá que producirse a posteriori, pues no se puede cambiar sobre la marcha ni las rutas de los camiones de recogida ni la jornada de trabajo de los operarios", ha explicado el presidente de Envac Iberia, Carlos Bernad.