El razonamiento humano ya es peor que el de la IA en todas las facetas excepto en una, y pronto será en todas.

La brecha entre el razonamiento humano y el de las máquinas se está reduciendo... y rápidamente. Durante el último año, los sistemas de IA siguieron experimentando rápidos avances y superaron el desempeño humano en tareas técnicas en las que antes no estaban a la altura, como las matemáticas avanzadas y el razonamiento visual.

Este gráfico, realizado por Kayla Zhu de Visual Capitalist, visualiza el desempeño de los sistemas de IA en relación con los niveles de referencia humanos para ocho puntos de referencia de IA que miden tareas que incluyen:

• Clasificación de imágenes
• Razonamiento visual
• Comprensión lectora de nivel medio
• Comprensión del idioma inglés
• Comprensión del lenguaje en múltiples tareas
• Matemáticas de nivel competitivo
• Preguntas científicas de nivel de doctorado
• Comprensión y razonamiento multimodal

Desde ChatGPT hasta Gemini, muchos de los modelos de IA más importantes del mundo están superando la línea de base humana en una variedad de tareas técnicas.

La única tarea en la que los sistemas de IA aún no han alcanzado a los humanos es la comprensión y el razonamiento multimodal, que implica el procesamiento y el razonamiento en múltiples formatos y disciplinas, como imágenes, gráficos y diagramas.

Sin embargo, la brecha se está cerrando rápidamente.