Detectar enfermedades pulmonares con una llamada telefónica
Actualizado : 09:31
Un equipo de académicos del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) en la Universidad de Chile y del Hospital Clínico de la misma Casa Estudios (HCUCH), trabajan en el desarrollo de una tecnología que puede evaluar la dificultad respiratoria o disnea utilizando como mecanismo la voz, a través de la telefonía celular o fija aplicando técnicas de Inteligencia Artificial (IA).
El equipo -liderado por el profesor Néstor Becerra Yoma, con la colaboración de los profesores César Azurdia, Claudio Estévez y Sandra Céspedes, todos del DIE; más los médicos Laura Mendoza y Mauricio Ruiz, jefe de la sección de neumología del HCUCH- son los encargados de llevar a cabo esta investigación que tiene como financiamiento el programa COVID-ANID de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) de Chile.
"Una de las motivaciones de esta investigación es detectar y hacer seguimiento automático de población de riesgo en COVID-19", señaló el profesor Becerra, quien específico que se trata específicamente de personas que pueden presentar comorbilidades o cuadros de enfermedades respiratorias y que tienen una probabilidad mucho más elevada de desarrollar complicaciones o de fallecer si se contagian de esta enfermedad, incluyendo sus posibles consecuencias. "Con esta tecnología deseamos detectar y prevenir a estas personas, antes de que se encuentren en un estado crítico de dificultad respiratoria. También, queremos hacer seguimiento de aquellos pacientes que quedaron con deficiencia respiratoria como secuela debido a la pandemia", agregó académico del DIE.