Nvidia llança un xip per a PC dissenyat amb Microsoft per reinventar els ordinadors
Aquest mercat ha estat dominat fins ara per Intel, AMD, Qualcomm i Apple
Nvidia ja no s'acontenta només amb fer xips per a centres de dades. La companyia que lidera Jensen Huang ha fet un pas més enllà i ha anunciat un nou semiconductor que ha desenvolupat en col·laboració amb Microsoft, l'RTX Spark, i que s'integrarà a partir de la tardor a PC amb Windows de Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo i MSI, i properament també d'Acer i GIGABYTE.
El seu objectiu? Segons ha dit el CEO de la companyia durant el seu discurs d'obertura en la conferència Computex de Taiwan, el que busquen és "reinventar l'ordinador personal" perquè la intel·ligència artificial (IA) estigui cada vegada més present a les nostres vides.
Cal destacar que aquest mercat, el dels xips per a ordinadors, havia estat dominat fins ara per Intel, Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm i Apple. Però ara ha arribat un nou competidor que, a més, està trepitjant fort.
"Microsoft i Nvidia reinventaran el PC", ha dit Huang, que ha apuntat que el que passarà d'aquí a una mica "és tan important com la reinvenció del telèfon el que avui coneixem com a telèfon intel·ligent", i és que a partir d'ara la IA serà present a tots els nous ordinadors.
Segons ha explicat Nvidia en una nota, en nou superchip RTX Spark oferirà a l'usuari "una nova classe d'ordinador que passa de ser una eina a un company d'equip". "Dissenyat per a la IA, la creació i els videojocs, RTX Spark reuneix 30 anys d'innovació d'Nvidia", afirma la companyia, i s'integrarà en "portàtils Windows prims amb bateria de llarga durada i ordinadors de sobretaula petits i ultraeficientes".
"El PC s'està reinventant", ha insistit Huang, que ha dit que a partir d'ara tot serà completament diferent. "Durant quaranta anys, obries aplicacions. Clic. Escriu. Amb RTX Spark i Microsoft Windows, només has de demanar-ho, i el PC fa el treball", ha afirmat el fundador i CEO d'Nvidia.
I és que, ha incidit, "RTX Spark integra tot el que Nvidia ha desenvolupat -CUDA, RTX, la nostra plataforma d'IA- en un únic superchip. Agents locals. Models d'avantguarda. Fluxos de treball creatius. Jocs RTX. Tot en un portàtil. Aquest és el nou PC. L'ordinador personal amb IA", ha recalcat.
Aquest processador especial per a PC està compost per dos xips insígnia d'Nvidia fusionats, a més de 128 gigaoctets de memòria unificada. Segons ha remarcat la companyia, combina una de les unitats de processament gràfic Blackwell d'Nvidia amb la nova unitat central de processament N1X personalitzada basada en Arm, dissenyada per l'empresa taiwanesa MediaTek.
De fet, Nvidia ha explicat que la col·laboració de MediaTek ha estat clau per a aconseguir una major "eficiència energètica, rendiment i connectivitat".
La indústria dels PC està experimentant canvis significatius impulsats per l'auge de la IA. I és que els processadors basats en Arm, com els d'Nvidia, estan guanyant terreny enfront dels processadors x86 tradicionals, impulsats per Intel i AMD, mentre que el mercat global de CPU està experimentant un creixement 'explosiu', que segons Huang aconseguirà els 200.000 milions de dòlars.
CPU VERA
Nvidia ha explicat que el xip RTX Spark s'inclourà a portàtils i ordinadors de sobretaula que tindran un preu elevat, encara que la idea és que posteriorment s'inclogui a PC amb diferents rangs de preu. Però ara com ara és un semiconductor dirigit a creadors, desenvolupadors d'IA i jugadors que busquen portàtils molt fins i lleugers o PC de sobretaula compactes.
Huang també ha aprofitat la conferència de Taiwan per a anunciar que la CPU Vera per a centres de dades ja està en plena producció. Segons ha explicat, Nvidia està fabricant milions d'aquestes CPU per a "un mercat que abans no existia".
Vera estarà disponible a partir de la tardor, i entre els seus primers clients es troben Anthropic, OpenAI, xAI de SpaceX, Dell, Oracle i CoreWeave. "Aquest serà el nostre nou motor de creixement principal", ha destacat Huang, que ha remarcat que "aquestes CPU no només tindran un alt rendiment, sinó que també hauran de ser extremadament eficients energèticament, perquè puguem integrar la major quantitat possible de CPU a la fàbrica sense afectar la generació de tokens".